特讯热点!超越Transformer:清华蚂蚁推出纯MLP架构,时序预测性能获突破性提升

博主:admin admin 2024-07-08 21:40:23 701 0条评论

超越Transformer:清华蚂蚁推出纯MLP架构,时序预测性能获突破性提升

北京,2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布,他们提出了一种基于纯MLP(多层感知机)架构的时序预测模型,在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式,并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型,通常采用编码器-解码器结构,通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而,Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题,限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构,摒弃了自注意力机制,采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性,该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本

在多个公开数据集上的实验证明,清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如,在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上,该模型的平均误差率降低了15%以上

清华蚂蚁团队的研究工作,为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路,有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充:

  • 纯MLP架构的优势
    • 参数量更小,计算效率更高,模型更轻量化。
    • 训练速度更快,更容易部署到实际应用中。
    • 能够更好地捕捉长距离依赖关系,适用于长序列预测任务。
  • 纯MLP架构的应用前景
    • 金融领域:股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
    • 医疗领域:疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
    • 物联网领域:传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

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  • MLP架构再创新高:清华蚂蚁提出纯MLP架构,时序预测性能突破瓶颈
  • 超越Transformer架构的时序预测新范式:清华蚂蚁研究成果发布
  • 轻量化模型也能有大作为:清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

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日联科技股东拟转让2%股份 引发市场关注

上海 – 2024年6月18日,据上海证券交易所披露,日联科技(688531.SH)股东海宁艾克斯光谷创新创投有限公司(以下简称“海宁艾克斯光谷”)计划通过询价转让的方式转让其持有的公司股份,数量合计229万股,占公司总股本的2%。

本次转让或将影响公司股权结构

海宁艾克斯光谷是日联科技的创始股东之一,本次转让后其持股比例将由**[原持股比例]下降至[转让后持股比例]**.

业内人士分析,海宁艾克斯光谷此举可能是出于[分析原因].

日联科技近期股价表现

截至2024年6月17日收盘,日联科技股价报**[股价], 近一个月涨幅[涨幅]**.

后续影响

海宁艾克斯光谷减持计划是否会对日联科技股价造成影响还有待观察。投资者应密切关注后续进展。

以下是对新闻稿的补充:

  • 可以添加对海宁艾克斯光谷投资背景的介绍,以及其在日联科技发展中的作用。
  • 可以分析日联科技的财务状况和经营情况,并探讨本次转让对公司未来发展的影响。
  • 可以采访业内人士对本次转让的看法和建议。

请注意,以上内容仅供参考,不构成投资建议。

The End

发布于:2024-07-08 21:40:23,除非注明,否则均为6小时新闻原创文章,转载请注明出处。